人民政协报3月9日电（记者吴若岩）7日上午，在侨联与致公党进行界别联组讨论时，全国政协委员朱奕龙提出用大数据整合交通资源缓解城市拥堵，得到在场委员普遍赞同。

  “现在各地采用的限号、限牌、限购等方法，看似减少了车辆的总量，但是，高峰期，该堵的路还是一堵再堵，通行速度并没有得到显著提高。反而因为限号增加了城市车辆持有量，达不到限号效果。所以当前的种种措施并没有真正有效减少污染排放，畅通道路。”朱奕龙直言不讳。

  “交通系统好比是一只大象，传统的治理体系犹如盲人摸象。交管部门在不影响市民隐私的情况下，要了解这个城市有哪些人，为什么要从这里到那里，这些人都有哪些交通习惯。不仅要睁开眼睛看这头大象，而且要从解剖学上全面了解这头大象，这样才能对症下药。”朱奕龙的比喻非常形象。他认为，从交通需求入手，可以解决交通拥堵问题。交通的组成部分不仅仅是车辆的问题，还包括行人、企业单位、气候、商业活动、公共事件驱动等多方面因素。

  朱奕龙建议，对重点路段进行全路段覆盖的数据采集，结合大数据系统对城市其他数据进行采集，形成交通大数据系统。这些大数据包括车辆及其驾驶人员的群体性特点；他们的交通需求从何而来？受哪些因素影响？如何变化？

  “交管部门可以通过这些大数据对交通事故、各种违章进行自动抓取，自动识别和处罚，降低对道路的非法占有。在统一执法的前提下，采用新技术降低主动违规行为。”朱奕龙说。